PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT

Sri Winiarti

Abstract


Dalam konsep pelacakan dalam mencari solusi dengan pendekatan artificial inteligent, ada berbagai metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ketidakpastian saat proses pelacakan terjadi. Salah satunya adalah teorema bayes. Adanya ketidakpastian pada proses pelacakan dapat terjadi karena adanya perubahan pengetahuan yang ada di dalam sistem. Untuk itu diperlukan adanya suatu metode untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini telah diterapkan suatu metode untuk mengatasi ketidakpastian dengan teorema Bayes pada kasus pelacakan untuk mendiagnosa penyakit pada THT (Telinga,Hidung dan Tenggorokan). Subjek pada penelitian ini adalah proses pelacakan untuk menentukan penyakit THT dengan model penalaran forward chaining dan metode kepastiannya menggunakan teorema bayes dengan cara menghitung nilai probabilitas suatu penyakit dan membandingkan probabilitas setiap gejalanya. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall. Metode Waterfall diawali dengan analisis data, perancangan sistem, pengkodean menggunakan Visual Basic 6.0, pengujian sistem dengan black box test dan alfa test. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak yaitu yang mampu menentukan penyakit pada THT dengan menerapkan metode bayes untuk mengatasi ketidakpastian. Hasil uji coba sistem menujukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan.

Kata kunci : Penyakit, THT, Teorema Bayes.


Full Text:

PDF

References


Arhami, Muhammad, 2005, Konsep Dasar Sistem Pakar, Andi, Yogyakarta.

Fathansyah, 2002, Basis Data, CV. Informatika, Bandung.

Kusumadewi, Sri, 2003, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu, Jogjakarta.

Muliani, Rika, 2004, Implementasi Expert System Berbasis Web Untuk Mendiagnosis Gangguan Produksi Sel Darah Merah, Skripsi S1, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Suhartati, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT pada Manusia, Skripsi S-1, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta .

Winiarti, Sri, 2005, Diktat Kuliah Artificial Intelligence, Teknik Informatika UAD, Yogyakarta.

www.medicastore.com, Telinga Hidung dan Tenggorokan [8] www.wartamedika.com, Telinga Hidung dan Tenggorokan




DOI: http://dx.doi.org/10.26555/jifo.v2i2.a5233

Article Metrics

Abstract view : 901 times
PDF - 277 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal Informatika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

____________________________________
JURNAL INFORMATIKA

ISSN : 1978-0524 (print) | 2528-6374 (online)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

View JIFO stats