Penerapan metode regresi linier berganda untuk memperkirakan curah hujan (studi kasus: Stasiun Geofisika Sleman)

Rizky Normelia, Titian Dewi Fortuna, Elen Prihana Putri, Edy Widoso

Abstract


Penelitian ini mempunyai tujuan untuk mengetahui estimasi curah hujan di Yogyakarta. Variabel yang digunakan untuk memprediksi curah hujan menggunakan analisis regresi linier berganda adalah suhu dan lama penyinaran matahari. Diaplikasikan data rata-rata per bulan masing-masing variabel yang diperoleh melalui website BMKG Stasiun Geofisika Sleman dari bulan Januari 2016 - Mei 2021. Berdasarkan analisis yang telah dilaksanakan diperoleh bahwa variabel lama penyinaran berpengaruh secara negatif terhadap curah hujan. Koefisien determinasi model sebesar 0.1136 yang berarti kemampuan model dalam menjelaskan variabel lama penyinaran terhadap curah hujan adalah sebesar 11.36 % sedangkan sisanya 88.64 % merupakan penjelasan atau pengaruh dari faktor lainnya yang belum terdapat di dalam model.

Keywords


curah hujan; prediksi; regresi linier berganda

Full Text:

PDF

References


H. DIY, “Iklim,†2010. [Online]. Available: https://jogjaprov.go.id/berita/detail/iklim

V. Kumar, C. Ravinesh and V. R. Rain, “Total Rain Accumulation and Rain-Rate Analysis for Small Tropical Pasific Island : A Case Study of Suva, Fiji,†Journal of Atmospheric Science Letter, 2006

P. U. Utomo and T. Cahyono, “HUBUNGAN JENIS ATAP DENGAN SUHU DAN KELEMBABAN KAMAR TIDUR DI DESA KARANGMANGU RW 01 KECAMATAN BATURRADEN KABUPATEN BENYUMAS TAHUN 2015,†BULETIN KESLINGMAS, 2016

Suwarti, Mulyono, B. Prasetiyo, A. Rifa’i, I. R. Diastiara, L. Indriyani and W. P. Putro, “PEMBUATAN MONITORING KECEPATAN ANGIN DAN ARAH ANGIN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ARDUINO,†Prosiding Seminar Nasional Pendidikan, Sains dan Teknologi, 2017

A. Pujiastuti and A. Harjoko, “SISTEM PERHITUNGAN LAMA PENYINARAN MATAHARI,†COMPILER Journal, 2016

Azhari, “Simulasi Prediksi Curah Hujan BulananDi Kota Medan MenggunakanMetode RegresiLinier Berganda,†Jurnal Einstein, 2015

S. Ningsih and H. Dukalang, “Penerapan Metode Suksesif Interval pada Analsis Regresi,†Jambura Journal of Mathematics, 2019

R. Kurniawan and B. Yuniarto, ANALISIS REGRESI : Dasar dan Penerapannya dengan R, Jakarta: PRENADAMEDIA GROUP, 2016

N. S. Pradipta, P. Sembiring and P. Bangun, “ANALISIS PENGARUH CURAH HUJAN DI KOTA MEDAN,†Saintia Matematika, 2013

I. S. N. N. Evi Dewi Sri Mulyani, “Prediksi Curah Hujan Di Kabupaten Majalengka Dengan Menggunakan Algorittma Regresi,†Jurnal Sistem Informasi dan teknologi Informasi, vol. 8, 2019

A. Luthfiarta, A. Febriyanto, H. Lestiawan and W. Wicaksono, “Analisa Prakiraan Cuaca dengan Parameter Suhu, Kelembaban, Tekanan Udara, dan Kecepatan Angin Menggunakan Regresi Linear Berganda,†Journal of Information System, 2020

D. Kuswanto, Statistik Untuk Pemula & Orang Awam, Jakarta: Laskar Askara, 2012

R. E. Ndruru, M. Situmorang and G. Tarigan, “ANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI PADI DI DELI SERDANG,†Saintia Matematika, 2014

N. Samosir, P. Siagian and P. Bangun, “Analisa Metode Backward dan Metode Forward Untuk Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda,†Saintia Matematika, 2014

L. A. B. Napitupulu, R. A. Mafis and M. a. Hasan, “PENGARUH KOMITMEN ORGANISASIONAL, MOTIVASI DAN KOMPETENSI TERHADAP KINERJA MANAJERIAL PADA RUMAH SAKIT SWASTA DI KOTA PEKENBARU,†JOM Fekon, 2017

I. Ghozali, “Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS 23,†Semarang, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2016

E. B. Seran, E. L. and Susilohadi, “PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE TGT (TEAMS GAMES TOURNAMENT) TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA,†Buana Matematika, 2018




DOI: http://dx.doi.org/10.26555/konvergensi.v9i1.23054

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


View My Stats JIM